CASE STUDY
導入事例・実績
元請けとして主要産業のリーディングカンパニーに伴走。
データ活用の構想から実装・定着まで、成果にコミットしてきた実績を一部ご紹介します。
ご支援実績例
| 業界 | 支援内容 |
|---|---|
| 人材 | 人材サービス採用ステップ改善 |
| メディア | 動画アプリ閲覧数向上アルゴリズム開発 |
| 美容 | 美容クロスセルアルゴリズム開発 |
| 飲食 | 飲食店タイミングプッシュアルゴリズム開発 |
| 旅行 | 旅行代理店の旅のしおりアプリAI化案件 |
| アパレル | 拡張性かつ柔軟性のあるデータプラットフォーム開発 |
| 小売 | ファッションビル テナント毎の買上及び買回率向上分析 |
| 証券 | 証券口座収益予測モデル開発 |
| 自動車 | 製図業務における紙面情報のデータベース化及び社内ナレッジ化 |
| 通信 | 広告接触ログを用いたサービス契約予測モデル構築 |
| EC | サービス解約予測モデル構築 |
| テレビ局 | 番組動画からのメタタグ取得による視聴者ペルソナ推定 |
事例紹介
大手自動車業界様における、コネクトデータを用いたユーザー行動の分析と車両開発目標設定プロジェクト
従来の車両開発では「競合車比較」が目標設定の主軸であったが、本プロジェクトではコネクトデータを活用してユーザーの「実使い勝手」を定量化した。 過剰性能によるコストを抑制しつつ、不足している性能を確実にリカバリーした市場適合性の高いモデルの性能目標の策定に寄与。
詳しく見る中古車市場における販売価格の要因分析
背景・課題 自動車業界において、新車販売戦略や残価設定ローンの精度向上には、中古車市場の動向把握が不...
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レコメンドアルゴリズム開発を通じたLTV向上と在庫最適化
オンラインサブスクリプションサービスにおける、データ活用を通じたLTV向上と在庫最適化プロジェクト
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ファッションビルにおける買上率・買回率の向上施策
ファッションビルにおけるアプリを活用したプロモーション施策の立案・実行、およびデータ利活用の機運醸成に向けた伴走ご支援
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