大手自動車業界様における、コネクトデータを用いたユーザー行動の分析と車両開発目標設定プロジェクト
事例概要
従来の車両開発では「競合車比較」が目標設定の主軸であったが、本プロジェクトではコネクトデータを活用してユーザーの「実使い勝手」を定量化した。 過剰性能によるコストを抑制しつつ、不足している性能を確実にリカバリーした市場適合性の高いモデルの性能目標の策定に寄与。
Summary
| 課題 | ユーザー・開発にとって過剰な性能 |
|---|---|
| アプローチ | コネクトデータから実際の使い勝手を抽出 |
| 成果 | シーン抽出による開発採択へ寄与 |
| 期間 | 約2年 |
概要
従来の車両開発では「競合車比較」が目標設定の主軸であったが、本プロジェクトではコネクトデータを活用してユーザーの「実使い勝手」を定量化した。
過剰性能によるコストを抑制しつつ、不足している性能を確実にリカバリーした市場適合性の高いモデルの性能目標の策定に寄与。
課題
特定のシーンでユーザーがストレスを感じる設定になっている。
ユーザーがどの程度の頻度で、どのような性能を必要としているかがブラックボックスになっている。実態以上に高い目標設定により、不必要なコストや重量増を招いている。
ご支援内容・役割分担
| お客様 | グラフ |
| ・分析したい走行シーン（ユースケース）の定義 ・分析結果に基づく性能目標値の最終決定 | ・コネクトデータからのユーザー行動の抽出 ・サンプリング周期の同期処理 ・特定道路環境でのフィルタリング・分析 ・複数テーマを並行して継続的に分析 |
プロジェクト出口
① 商品競争力の最大化
② 収益性の改善
③ 開発プロセスの高度化