Case study

導入事例・実績

自動車 03 AI開発・分析支援

中古車市場における販売価格の要因分析

事例概要

背景・課題 自動車業界において、新車販売戦略や残価設定ローンの精度向上には、中古車市場の動向把握が不可欠です。しかし、中古車価格は多様な要因が絡み合い、その構造的な解明は極めて困難でした。 当初は日本市場を対象としていま […]

Summary

課題 中古車市場における複雑な価格変動の構造的な理解が不足していた。特に、新車の販売台数や価格推移が中古車市場の需給バランスにどのような影響を与えているのか、その因果関係を定量的に把握できていないこと。
アプローチ 北米の中古車流通構造をマクロ的に可視化し、新車の販売・価格データと中古車の市場規模・需給バランスの相関を構造的に定義。全メーカーを網羅的に俯瞰した上で、個別のメーカーに着目して深掘りする段階的なアプローチを採用。共分散構造解析(SEM)を活用し、多角的な要因が価格に与える影響を因果モデルとして構築・定量化した。
成果 ・残価設定ローンの予測精度向上
・新車戦略の最適化
・在庫管理の適正化
期間 5ヶ月

背景・課題

自動車業界において、新車販売戦略や残価設定ローンの精度向上には、中古車市場の動向把握が不可欠です。しかし、中古車価格は多様な要因が絡み合い、その構造的な解明は極めて困難でした。

当初は日本市場を対象としていましたが、市場の重要性とデータの複雑性を考慮し、後に北米の四輪市場へと分析範囲を拡張。全メーカーを網羅的に俯瞰した上での、メーカー個別の深掘り分析が求められていました。

解決した課題

  • 残価設定ローンの予測精度向上
  • 新車販売戦略および価格設定の最適化
  • 中古車流通在庫の適正管理

ご支援内容

以下の段階的なアプローチでデータ分析・コンサルティングを実施。

  1. 仮説立案と構造定義
    • 北米の中古車流通構造をマクロ的に可視化
    • 新車の販売台数・価格推移と、中古車の市場規模・需給バランスの相関を構造的に定義
  2. 多角的なデータ分析
    • 全メーカーを網羅した俯瞰的な市場分析
    • 特定メーカーに着目したドリルダウン(深掘り)分析
  3. 高度な統計モデルの適用
    • 共分散構造解析(SEM)を用いて、価格決定要因の複雑な因果関係をモデル化

プロジェクト期間

  • 5ヶ月
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