中古車市場における販売価格の要因分析
事例概要
中古車市場の価格変動構造を解明し、市場データの構造分析モデルを構築を通した、データドリブンな戦略決定の支援
Summary
| 課題 | 中古車市場における価格変動の構造的理解の不足 |
|---|---|
| アプローチ | ・北米中古車市場の流通構造をマクロ的に可視化 ・新車販売データと中古車市場データの関係を構造的に整理 ・共分散構造解析（SEM）を用いて価格決定要因の因果モデルを構築 ・市場全体の俯瞰分析と特定メーカーの深掘り分析の段階的実施 |
| 成果 | ・残価設定ローンの予測精度向上 ・新車戦略の最適化 ・在庫管理の適正化 |
| 期間 | 5ヶ月 |
概要
自動車業界において、新車販売戦略や残価設定ローンの精度向上には、中古車市場の動向把握が不可欠です。しかし、中古車価格は多様な要因が絡み合い、その構造的な解明は極めて困難でした。そこで本プロジェクトでは、全メーカーを網羅的に俯瞰するマクロレベルと、メーカー個別を深掘りするミクロレベルの二層を投影した市場データ分析モデルを、日本・北米を対象に構築しました。
課題
自動車業界ならではのこんな課題を抱えていらっしゃいました。
価格変動要因の構造的理解の難解さ
中古車価格は多様な要因が絡み合うため、その構造的理解は極めて困難でした。
様々な要因の中古車市場の需給バランスへの影響力の理解の不足
新車販売台数や価格推移は中古車市場の需給バランスに影響を与えるとされていますが、それらの与える影響の大きさは定量的に把握できていませんでした。
解決策
以下のように段階的なアプローチを採用してデータ分析とコンサルティングを実施しました。
仮説立案と構造定義
中古車流通構造をマクロ的に可視化し、新車販売台数・価格推移と中古車市場規模および需給バランスの関係性を整理しました。
多角的なデータ分析
全メーカーを網羅したマクロレベルの市場分析を行ったうえで、特定メーカーに焦点を当てたドリルダウン（深掘り）分析を実施しました。
高度な統計モデルの適用
共分散構造解析（SEM）を活用し、複数の要因が中古車価格に与える影響を因果モデルとして構築することで、市場構造の理解の深化を目指しました。
成果
中古車市場の構造的理解
本プロジェクトにより、中古車市場の構造的理解が進み、残価設定ローンの予測精度向上につながりました。さらに新車販売戦略や価格設定の最適化や中古車流通在庫の適正管理に貢献しました。