DX事業について

AI & DX BUSINESS
コンサルティングと受託開発

AI・DXで御社のデータを経営に実装

戦略から伴走する元請け受注のみで
主要産業トップティアの事業者さまへ
データサイエンスAIの経営実装をご支援しています。

創業来、社会的意義の高いデータサイエンス受託開発に貢献するため、事業戦略の近くでご支援できるクライアント直取引にこだわってきました。加えてありがたくも国内主要産業トップティア上場企業を顧客基盤としており、これまで金融・製造・小売・放送・通信・運輸・創薬・公共の多様な業界と組織機能に実務を提供し鍛えてきたケーパビリティがあります。

OUR SUPPORT

弊社がご支援できること

データ活用を内製化するにはどうしたら良いのか

01. DATA UTILIZATION

データ活用を内製化するには
どうしたら良いのか

データ活用を組織に定着させるためには、「ストック」である分析基盤環境と、「フロー」である社員リテラシーが必要です。グラフではデータ利活用に関わる課題に対し、分析-開発の2タイプと案件規模に応じた4類型のソリューションをご用意しております。お客様の直近を踏まえた柔軟かつ順序不同な、あるべき論を振りかざすことの無いご支援が可能です。

経営と現場、機能組織のDXを何が分断しているのか

02. DIGITAL TRANSFORMATION

経営と現場、機能組織のデータサイエンスDX
何が分断しているのか

データサイエンスDXは市場が成熟しておらず、認識のずれが起こりやすい産業です。経営の理想や達成したい方向性と現場の実情は何度も意識合わせを行わないと方向性に食い違いが発生します。データサイエンスDXプロジェクトマネージャーには、経営と現場の声を翻訳して、お互いの橋渡しをする役目が求められます。エンタープライズ企業で多くのご支援実績のあるグラフは実現性の高いデータサイエンスDXプロジェクトの推進を得意としております。

DXプロジェクトの達成状態目標はチーム共有できるのか

03. PROJECT MANAGEMENT OFFICE

データサイエンスDXプロジェクトの達成状態目標
チーム共有できるのか

組織間で同じ目標を共有し、建設的にプロジェクトの生産性を上げていくためには、データサイエンスDXの個別具体的な技術や構成を理解しているプロジェクトマネージャーが必要ですが、案件推進における必要なチームの振る舞いは変わりません。データサイエンスDXのプロジェクトマネジメントは実務経験からのみ知見や実力を得ることができ、多様なエンタープライズ企業への元請けご支援実績を深めているグラフにはその自負があります。

DATA SCIENCE

目的を達成するための
データサイエンス
手法AI・機械学習たち

01. RECOMMEND ALGORITHM

レコメンドアルゴリズム

レコメンドアルゴリズム

データ分析・機械学習を用いたレコメンドでは経験や感覚ではなし得ない、根拠がある説得力の高いレコメンドを行うことが可能です。

02. TEXT MINING

テキストマイニング

テキストマイニング

アンケートデータやSNS投稿、公的文書から目的に応じた形で文字データ抽出し、出現頻度や相関関係を分析することで、紐付かなかった接続やユーザニーズを抽出することができる手法です。

03. IMAGE ANALYSIS

画像解析

画像解析

センサーから取得したデータを画像解析することでセグメンテーション等を行うことが可能です。物体認識や物体検出に使用される手法です。

04. DEEP LEARNING

深層学習

深層学習

人間の神経細胞を模した構造に大量データをインプットすることで、人間では認識できない特徴を抽出して高い精度のソリューションへ繋げることができます。今日でも盛んに研究され将来が期待できる手法です。

ABOUT GRUFF

Gruffについて

グラフは「データの利用価値を最大限に拡張する」ことをミッションとしたAI(人工知能)企業です。
各産業界トップ企業でのデータベースマネジメント、機械学習を活用したマネタイズの実績を持ち、民間でのデータ利活用において実際的なノウハウを蓄積してきました。
AI(人工知能)・機械学習の活用や、ビッグデータ分析を通じて、クライアントにとって本当に必要な支援、ビジネス戦略コンサルティングを提供しています。グラフ代表の原田博植は、データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを受賞した日本を代表するデータ領域のプロフェッショナルです。そのもとに集まった少数精鋭のデータサイエンティストは、データの利用価値を最大化するため日々ビジネス現場で奮闘しています。従来型のビジネスモデルでは「戦略」と「データエンジニアリング」の融合が難しいと言われています。グラフでは実際のビジネス現場で両者の融合を徹底的に行なってきました。その経験をノウハウ化し、多領域での再現性を高めています。

OUR CLIENTS

責任ある元請けのみで
ご支援しています

グラフのクライアントは、創業したてのスタートアップや数万人規模の大企業など様々です。
データ分析組織の立ち上げから開発・実装まで、データサイエンス領域の幅広い工程における実績を持っています。

クライアント様
クライアント様
COMPANY PROFILE

会社概要

社名 株式会社グラフ
代表取締役

原田 博植

所在地

東京都港区西麻布1-15-1
MORIGUCHI BUILD, 2F

設立

2015年10月13日
(法人番号 4010401120961)

創業

2016年10月1日

資本金

55,072,000円

事業内容

データ分析、AIを活用したデータベースの収益化事業 アプリケーションの開発運営

取引銀行

三菱UFJ銀行
三井住友銀行
みずほ銀行
りそな銀行

CONTACT

データ分析によってお客様の課題を解決します。
お気軽にご相談ください。

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