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AI(人工知能)アルゴリズム開発

人工知能は、「造る」というよりも「育てる」プロセスを設計することで大きく進化します。

AIエンジン 利用のプロセス

  • 1.インストール時は基本的に何もできない。
  • 2.簡単な教育によって動作が可能になる。※ただし高速な処理が可能
  • 3.一部のタスク/目的が任せられる状態になる。
  • 4.完全に戦力となり、外部との連携が可能。
  • 5.戦力の中心にいる状態。終わりは見えませんが、常に進化し続ける状況。


どんなサービスもデータベースも、最初は何も無い赤ん坊の状態からスタートします。
データが入っていないデータベースでのAI(人工知能)アルゴリズム開発は、ゼロに掛け算してもゼロになることと似ています。初期値としてデータベースがあり、係数としてアルゴリズムがあります。
人間の成長と同じで、体格としてのデータベースやサービスの成長と、トレーニングによる人工知能の成長は、お互いを磨き合いながら強度を増します。
グラフは生まれたてのデータベースや企業で組織づくりから取り組んできた実績と、成熟した大手企業においてもさらなる利益貢献の成果を出しています。

Gruff AIエンジンサービス 基本構成

Gruff AIエンジンサービス 基本構成


人工知能をデータベースにつなげて活用し、成果を出すためには長いプロセスが存在します。そして、成果のサイズはバリューチェーンの最初の段階で決定する場合が多々あります。AIアルゴリズム開発のプロセスにおいては、どのようなデータをどのように集めてどのように保存するか、ということになります。
人間の活動においても、今ある環境の配下で判断を下すことが必ずしも成果を生むものではないように、データサイエンス業務はデータコレクションとその環境から設計して初めて効果を発揮します。
グラフはデータベース環境の選定・検証から、サービスインターフェイスへのアルゴリズム実装、そして決算書への影響範囲に至るまで向き合っています。

ステージ別シナリオ例

ステージ別シナリオ例


人工知能を使ったレコメンドアルゴリズムは人間関係と似ています。人と人も、相手を理解したいという健全な意欲があれば、接点が増えるほどに相手を知ることができ、適切なコミュニケーションが築けるようになります。
人工知能についても、サービスのアクセスログが入るたびに思考が深まり、顧客との関係性を深めていく方法を学習します。
グラフはサービス改善において、お勧めマッチングや店員コミュニケーション改善について、定量的な根拠と、定性的な仮説を往復しながら、成果が出る手法を創り出していきます。

About Us

Our Team

    • 原田 博植
      代表取締役社長 原田 博植

      シンクタンク、外資ITベンチャー、リクルートにて、アナリストとして、データ分析を基軸とした事業推進に従事。データサイエンス組織を立ち上げ多事業のマネタイズに貢献。2014年に業界団体「丸の内アナリティクス」を設立し主宰。2015年10月にデータサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを受賞。

    • 道下 裕史
      事業開発担当
      執行役員
      道下 裕史

      元リクルートフロムエー取締役、「フリーター」という言葉の生みの親であり、月刊誌 フロムエー、ガテン、じゃマールの創刊者・初代編集長。音楽レーベル 株式会社ミュージックマインを設立し、テクノアーティストのケン・イシイを輩出。リクルート退任後は中国ビジネスを新規開拓し、グローバル市場環境に精通。

Corporate Information

社名
株式会社グラフ
(英文社名 Gruff, Inc.)
事業内容
  • AIを活用したデータベースの収益化事業
  • アプリケーションの開発運営
代表取締役
原田 博植
登記
2015年10月13日
(法人番号 4010401120961)
創業
2016年10月1日
取引先銀行
  • 三菱東京UFJ銀行
  • 三井住友銀行
  • みずほ銀行
税務顧問
税理士法人イーグル
所在地

東京都港区元麻布3-1-35 VORT元麻布B2F

主要取引先
  • 株式会社日経BP
  • 株式会社NTTドコモ
  • 株式会社電通
  • C Channel株式会社
パートナーおよび提携先
  • 株式会社アイブイピー
  • クリエーションライン株式会社
  • 株式会社サイカ
  • 株式会社つみき
  • 株式会社ビットエー
  • レイ・フロンティア株式会社
  • 株式会社シビルオ
  • 株式会社電通デジタル
  • Supership株式会社

Contact

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